{"id":972,"date":"2021-12-01T17:09:00","date_gmt":"2021-12-01T16:09:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.zgsoluciones.es\/?p=972"},"modified":"2022-01-15T17:25:54","modified_gmt":"2022-01-15T16:25:54","slug":"5-herramientas-de-analitica-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.zgsoluciones.es\/?p=972","title":{"rendered":"5 herramientas de anal\u00edtica de datos"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Cualquier organizaci\u00f3n genera diariamente una gran cantidad de datos que puede convertirse en informaci\u00f3n valiosa para mejorar su rendimiento, tomar decisiones acertadas y alcanzar los objetivos fijados. Dentro de este marco, las herramientas de anal\u00edtica de datos son una interesante opci\u00f3n y como nuestra ofrecemos la siguiente comparativa.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">5 herramientas de anal\u00edtica de datos<\/h3>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Amazon Redshift<\/h2>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"alignleft\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/revistabyte.es\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/modelo-amazon-2.png.webp\" alt=\"\" class=\"wp-image-141567\" title=\"COMPARATIVA: 10 herramientas de anal\u00edtica de datos 1\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esta soluci\u00f3n utiliza SQL para analizar datos estructurados y semiestructurados en almacenamientos de datos, bases de datos operativas y lagos de datos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Se trata de un producto de almacenamiento de datos que forma parte de la plataforma de computaci\u00f3n en la nube Amazon Web Services. A este respecto, Amazon Redshift permite analizar todo tipo de datos y utilizar el lenguaje SQL est\u00e1ndar para ejecutar consultas e implementar modelos de machine learning. De igual modo, las empresas tienen la opci\u00f3n de compartir datos en directo tanto dentro como fuera de la organizaci\u00f3n con un triple prop\u00f3sito: mejorar la colaboraci\u00f3n, habilitar las observaciones en tiempo real y aislar cargas de trabajo cr\u00edticas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para ofrecer el mejor rendimiento, esta herramienta emplea AQUA (Advanced Query Accelerator), una nueva cach\u00e9 distribuida y acelerada por hardware para que Redshift se ejecute -seg\u00fan datos apuntados por la compa\u00f1\u00eda- hasta 10 veces m\u00e1s r\u00e1pido que otros almacenes de datos empresariales en la nube al potenciar de manera autom\u00e1tica ciertos tipos de consultas. Usa para ello almacenamiento de estado s\u00f3lido de alta velocidad, matrices de puertas programables en campo y la plataforma AWS Nitro para acelerar las consultas que analizan, filtran y agregan grandes conjuntos de datos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por otro lado, y para adaptarse a las necesidades de cada negocio, con unos pocos clics en la consola o una simple \u2018llamada\u2019 a la API es posible cambiar la cantidad o el tipo de nodos en el almac\u00e9n de datos y ajustar la escala horizontal o verticalmente. Con el almacenamiento administrado, se agrega capacidad autom\u00e1ticamente para admitir cargas de trabajo de hasta 8 Petabytes de datos comprimidos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En cuanto a los casos de uso, Amazon Redshift promete una optimizaci\u00f3n de la llamada \u2018inteligencia empresarial\u2019: lo hace a trav\u00e9s de la generaci\u00f3n de informes y paneles mediante Amazon QuickSight, Microsoft PowerBI, Tableau u otras herramientas de inteligencia empresarial. Tambi\u00e9n ampliar el uso del aprendizaje autom\u00e1tico ya que con la herramienta Redshift ML las compa\u00f1\u00edas crean, entrenan e implementan autom\u00e1ticamente modelos de Amazon SageMaker ML (es un tipo de servicio administrado) en sus datos con SQL.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Otro caso de uso (el tercero), est\u00e1 relacionado con el acceso a an\u00e1lisis operativos en tiempo real. Esto significa que una empresa puede combinar datos estructurados de su almacenamiento de datos y semiestructurados tambi\u00e9n de su lago de datos para generar informaci\u00f3n del sistema y la aplicaci\u00f3n. Finalmente, los usuarios pueden colaborar facilitando datos en directo con capacidad de uso compartido. Esto les servir\u00e1 para proteger y controlar tanto datos como an\u00e1lisis incluso fuera de la organizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">IBM Watson Studio<\/h2>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"alignleft\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/revistabyte.es\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/modelo-ibm-1.png.webp\" alt=\"\" class=\"wp-image-141569\" title=\"COMPARATIVA: 10 herramientas de anal\u00edtica de datos 3\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Continuando con la estrategia Hybrid Cloud de IBM, los servicios de Watson Studio pueden ser desplegados en modalidad on premise o en otra nube p\u00fablica.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El gigante azul participa en esta comparativa con una herramienta ideada para que cient\u00edficos, ingenieros y analistas de datos trabajen en un entorno colaborativo com\u00fan que les permita cubrir cualquier proyecto de inteligencia artificial end-to-end, y con todas las herramientas necesarias para ello integradas en un solo producto.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Profundizando, es posible conectar un proyecto con multitud de fuentes de datos distintas como bases de datos relacionales, no relacionales, data lakes, fuentes de datos no estructurados\u2026 proponiendo la virtualizaci\u00f3n de datos como posibilidad para acceder a diversas fuentes de datos como si fuera una \u00fanica evitando as\u00ed la complejidad al cient\u00edfico de datos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dado que antes de desarrollar cualquier modelo anal\u00edtico de datos hay que efectuar una preparaci\u00f3n y refiner\u00eda de los mismos, Watson Studio proporciona un apartado en el que, de forma visual, se puedan llevar a cabo tareas de limpieza y preparaci\u00f3n de los datos y perfilado de estos, as\u00ed como visualizaciones interactivas e incluso la posibilidad de programar ciertos flujos de procesado para que sean ejecutados autom\u00e1ticamente. Otra funcionalidad es la de crear dashboards anal\u00edticos interactivos para compartir insights obtenidos de los datos con un p\u00fablico de negocio o ajeno a la ciencia de datos. El sistema recomendar\u00e1 autom\u00e1ticamente las visualizaciones que mejor se adaptan a cada conjunto de datos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Adem\u00e1s, es posible desarrollar modelos anal\u00edticos de datos de tres formas distintas. La primera es la programaci\u00f3n en los lenguajes Python, R y Scala con frameworks como PyTorch, TensorFlow o SciKit-Learn, a trav\u00e9s de herramientas de c\u00f3digo libre embebidas en la plataforma como Jupyter Notebooks, Jupyter Lab y RStudio. La segunda es la herramienta AutoAI para la creaci\u00f3n de modelos de Machine Learning y la tercera es la opci\u00f3n de Machine Learning Drag &amp; Drop. Basada en la herramienta de anal\u00edtica de datos IBM SPSS Modeler se pueden desarrollar modelos anal\u00edticos sin necesidad de escribir ninguna l\u00ednea de c\u00f3digo.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Microsoft Power BI<\/h2>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"alignleft\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/revistabyte.es\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/modelo-microsoft.png.webp\" alt=\"\" class=\"wp-image-141570\" title=\"COMPARATIVA: 10 herramientas de anal\u00edtica de datos 4\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Entre sus caracter\u00edsticas, destacan las opciones de seguridad para proteger los datos de an\u00e1lisis como el etiquetado de confidencialidad y el control de acceso en tiempo real.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Power BI, que se incorpora en la suite de productividad Microsoft 365 y Teams, es una soluci\u00f3n de Business Intelligence que integra los datos de m\u00faltiples fuentes y los transforma en informaci\u00f3n coherente en un solo panel visual de gesti\u00f3n de negocio. De este modo, las empresas cuentan con gr\u00e1ficos interactivos que ampl\u00edan exponencialmente el valor de sus datos y amplifican la propia capacidad de an\u00e1lisis.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Entrando en detalle, el gigante de Redmond propone una plataforma de an\u00e1lisis que se escala desde los individuos hasta la organizaci\u00f3n en su conjunto. Y para obtener unos resultados s\u00f3lidos, ha desarrollado un conjunto de herramientas inteligentes con las que compartir conocimientos a trav\u00e9s de visualizaciones de datos, funcionalidades de inteligencia artificial, integraci\u00f3n de Excel y conectores de datos que han sido creados de manera previa y personalizados.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ya en materia de protecci\u00f3n de datos, sus prestaciones desde el punto de vista de la seguridad incluyen las siguientes opciones: control del acceso en tiempo real, cifrado de extremo a extremo, y etiquetado de confidencialidad empleando la soluci\u00f3n Microsoft Information Protection.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Con el fin de satisfacer las necesidades de an\u00e1lisis en servicio y de la empresa -a trav\u00e9s de una \u00fanica plataforma- se garantiza el acceso a modelos sem\u00e1nticos. Tambi\u00e9n a un kit de herramientas de administraci\u00f3n del ciclo de vida de las aplicaciones, una plataforma de conectividad abierta e informes de dise\u00f1o fijo y paginados.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Microsoft Power BI se vale tambi\u00e9n de los \u00faltimos avances que la multinacional norteamericana ha ideado en materia de inteligencia de negocio para que aquellos usuarios que no sean cient\u00edficos de datos los preparen, compilen modelos de aprendizaje autom\u00e1tico y extraigan conocimientos a partir de datos tanto estructurados como no estructurados. Esto incluye im\u00e1genes y texto. El acceso a los an\u00e1lisis de secuencias en tiempo real queda asegurado.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Se distinguen distintas versiones de la soluci\u00f3n de Microsoft. Por ejemplo, con Power BI Desktop es posible crear informes interactivos con an\u00e1lisis de objetos visuales de forma gratuita. En el caso de Power BI lo que se hace es utilizarla en la nube para compartir informes y la colaboraci\u00f3n. Luego se encuentra Power BI Premium que agrega Business Intelligence para an\u00e1lisis avanzando, escalando cuando sea necesario. Finalmente, Power BI Mobile permite trabajar en movimiento a trav\u00e9s de una aplicaci\u00f3n gratuita que se encuentra disponible para los sistemas operativos Android e iOS.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Oracle Analytics Cloud<\/h2>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"alignleft\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/revistabyte.es\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/modelo-oracle.png.webp\" alt=\"\" class=\"wp-image-141571\" title=\"COMPARATIVA: 10 herramientas de anal\u00edtica de datos 6\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El objetivo de esta herramienta es ayudar a crear una visi\u00f3n unificada de los datos, las m\u00e9tricas y los conocimientos en toda la empresa.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La plataforma Oracle Analytics Cloud es un servicio nativo en la nube que proporciona las capacidades necesarias para abordar todo el proceso de an\u00e1lisis, desde la ingesti\u00f3n y el modelado de datos, pasando por la preparaci\u00f3n y el enriquecimiento de estos, hasta la visualizaci\u00f3n y la colaboraci\u00f3n sin comprometer la seguridad y la gobernanza.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Las tecnolog\u00edas de machine learning y procesamiento del lenguaje natural integradas a este respecto van encaminadas a cumplir con un doble prop\u00f3sito. De un lado, ayudar a incrementar la productividad de las organizaciones empresariales. De otro, crear una cultura impulsada por la anal\u00edtica en estas organizaciones.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Preparada para admitir una estrategia de despliegue h\u00edbrido, brindando de este modo rutas flexibles hacia la nube, Analytics Cloud ofrece en una \u00fanica plataforma de an\u00e1lisis de datos en cloud un sistema completo y escalable de inteligencia empresarial destinado a realizar cualquier pregunta sobre cualquier informaci\u00f3n en cualquier entorno y utilizando cualquier dispositivo. As\u00ed, sugiere an\u00e1lisis personalizados e informaci\u00f3n basada en datos impulsada por Machine Learning. Incluso permite monitorizar y alinear los indicadores de rendimiento clave (KPI) basados en las mejores pr\u00e1cticas. La multinacional norteamericana apunta tambi\u00e9n a que se acelera el retorno sobre la inversi\u00f3n (ROI)<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para garantizar el acceso y el an\u00e1lisis de todos los datos, Oracle Analytics Cloud agiliza este acceso y la preparaci\u00f3n de los mismos desde todas las fuentes de datos de la empresa. De este modo, lo que pretende es que los usuarios tomen las mejores decisiones posibles que estar\u00edan basadas en informaci\u00f3n y hechos reales. Mientras, y para mejorar la productividad, la plataforma incorpora un conjunto de capacidades destinadas a la visualizaci\u00f3n de datos de autoservicio, la elaboraci\u00f3n de informes empresariales y los an\u00e1lisis m\u00f3viles. Se garantiza, asimismo, un proceso de an\u00e1lisis completo y unificado.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Otra caracter\u00edstica relevante de Oracle Analytics Cloud est\u00e1 relacionada con la posibilidad de acelerar el an\u00e1lisis de datos y las predicciones, lo que se traduce no solo en menos sesgos sino tambi\u00e9n tomar mejores decisiones. La clave est\u00e1 en la aplicaci\u00f3n de tecnolog\u00edas integradas de machine learning y procesamiento del lenguaje natural antes apuntados.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En \u00faltimo lugar, se\u00f1alar que incluye informes de producci\u00f3n de gran volumen y que la plataforma ha sido desarrollada con seguridad intr\u00ednseca y acceso basado en roles para proteger los datos cr\u00edticos. Admite, del mismo modo, an\u00e1lisis comerciales completos e integrados en la web y en equipos de escritorio y dispositivos m\u00f3viles.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Web:<\/strong>&nbsp;<a href=\"http:\/\/www.oracle.es\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">www.oracle.es<\/a><\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Qlik Sense<\/h2>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"alignleft\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/revistabyte.es\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/modelo-qlik.png.webp\" alt=\"\" class=\"wp-image-141572\" title=\"COMPARATIVA: 10 herramientas de anal\u00edtica de datos 8\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Es compatible con una amplia gama de casos de uso de anal\u00edtica, desde visualizaci\u00f3n de autoservicio y exploraci\u00f3n asociativa a cuadros de mando y anal\u00edtica integrada<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Qlik Sense ofrece anal\u00edtica en la nube y permite capacitar a todos los empleados de la organizaci\u00f3n para que tomen decisiones basadas en datos e iniciar las acciones pertinentes en los momentos adecuados. Adem\u00e1s, es posible conectar y combinar datos provenientes de cientos de fuentes: desde apps y bases de datos a servicios en la nube o archivos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Provista de tecnolog\u00eda asociativa, aporta potencia al n\u00facleo de experiencia anal\u00edtica, generando interactividad avanzada en un contexto m\u00e1s amplio y a una gran velocidad. Asimismo, con esta herramienta de an\u00e1lisis todos los usuarios de la empresa est\u00e1n capacitados para explorar libremente los datos a la velocidad del pensamiento con c\u00e1lculos hiper r\u00e1pidos. De igual modo, proporciona resultados tambi\u00e9n en los casos de uso m\u00e1s complejos en los siguientes aspectos: visualizaci\u00f3n de autoservicio, informes, cuadros de mando interactivos, movilidad, anal\u00edtica de b\u00fasqueda y conversacional, personalizaci\u00f3n e integraci\u00f3n, alertas y acciones y anal\u00edtica avanzada.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Profundizando en sus prestaciones de manera m\u00e1s concreta, su asistente insight advisor de la plataforma utiliza inteligencia artificial (IA) para ayudar a comprender y usar los datos de manera m\u00e1s eficiente, minimizando el sesgo cognitivo, amplificando el descubrimiento y aumentando la alfabetizaci\u00f3n de estos. El resultado es un gran abanico de capacidades aumentadas como es el caso del an\u00e1lisis y conocimientos generados por IA, creaci\u00f3n automatizada y preparaci\u00f3n de datos, b\u00fasqueda e interacci\u00f3n de lenguaje natural y aprendizaje autom\u00e1tico y anal\u00edtica predictiva.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Qlik Sense combina, adem\u00e1s, un canal de datos en tiempo real con capacidades anal\u00edticas orientadas a la acci\u00f3n que genera una inteligencia activa que brinda conocimientos en tiempo real e impulsa la toma inmediata de decisiones. Est\u00e1 presente en Qlik Cloud, una plataforma en la nube disponible para cualquier tipo de organizaci\u00f3n que se adapta a empresas con independencia del tama\u00f1o que tengan como prueba de su flexibilidad.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ofrece una implementaci\u00f3n completa de SaaS empresarial, as\u00ed como Qlik Forts, el \u00faltimo producto lanzado por la compa\u00f1\u00eda y que se presenta como un servicio de car\u00e1cter h\u00edbrido que ampl\u00eda Qlik Sense hasta el lugar en el que se encuentren los datos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cualquier organizaci\u00f3n genera diariamente una gran cantidad de datos que puede convertirse en informaci\u00f3n valiosa para mejorar su rendimiento, tomar decisiones acertadas y alcanzar los objetivos fijados. 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